TALMUD会議・情報整理
会議内容から、要約・決定事項・担当者別タスクを作成。
AI AGENT / APPLICATION DEVELOPMENT
AIに、仕事を任せられる仕組みをつくる。
社内データを読み、必要な処理を判断し、既存のツールを動かし、結果をアプリに残す。
企業ごとの業務に合わせたAIエージェントと専用アプリを、設計から本番導入まで開発します。
実際の運用画面
実際の運用画面
実際の運用画面業務データ → AIエージェント → アプリ
01WHAT WE CAN BUILD
どんな業務を任せられるか
人が画面を移動しながら行っている仕事を、一つの流れに。
SNS運用
企画、投稿作成、配信、分析、次の改善までを管理。
書類作成
音声や文章から必要な項目を抽出し、指定様式へ入力。
顧客対応
問い合わせを分類し、返信案、次の対応、履歴を整理。
社内検索
社内資料やマニュアルを検索し、根拠とともに回答。
データ集計
複数のデータを取得・確認し、一覧、集計、通知へ反映。
02IN PRODUCTION
実際に動いているアプリ
自社で使いながら、改善を続けています。
オンライン会議秘書
会議内容 → 要約・決定事項・タスク → 管理画面
実際の運用画面画面を見る
SNS Mate
事業情報・過去投稿・数値 → 企画・投稿・分析 → 次の行動
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相場データ運用
市場データ → 取得・確認・集計 → 日別・月別の管理画面
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03CASE STUDY
開発事例
会議後の手作業を、専用アプリに置き換える。
BEFORE
会議後に録画やメモを見返し、決定事項とタスクを手作業で整理していた。
AI AGENT
会議内容を読み取り、要約、決定事項、担当者、期限を抽出。
APPLICATION
抽出した内容を管理画面に表示し、人が確認・修正・承認。
AFTER
会議一覧、決定事項、担当者別タスク、過去会議を一つの画面で確認。
- 入力会議の音声・文字起こし
- AIエージェント要約・決定事項・担当者・期限を抽出
- アプリ管理画面に表示
- 人確認・修正・承認
- 記録担当者別タスクと過去の会議に残る
実際の運用画面実際の運用画面04HOW WE BUILD
開発の進め方
設計から検品、本番導入まで。
-
01
要件整理
現在の画面、Excel、手順、チャットを確認し、任せたい業務を整理。
コルヴス設計 -
02
試作
中心となる処理を小さく作り、実際のデータで確認。
フェニックス開発 -
03
開発
AIエージェント、データ、外部サービス、管理画面を接続。
フェニックス開発
ヴェスペル画面 -
04
検品
通常動作だけでなく、空欄、重複、接続失敗、権限違反も確認。
Codex検品 -
05
本番導入
実際の業務へ組み込み、操作方法と修正方法を整備。
コルヴス設計
05CODE & QUALITY
技術と品質の証拠
実際のコードと運用記録を公開しています。
7本公開OSS
36本自動テスト
112本稼働中の自動処理
278件リリース
自動テスト36本：AI会議秘書／自動処理112本・リリース278件：当社全体／2026年9月3日時点
公開OSSROLE何を担当し、どこまで判断できるか。
TOOLSどのデータや外部サービスを操作できるか。
KNOWLEDGEどの社内情報や手順を参照するか。
REVIEW何を検品し、どこで人へ確認を戻すか。
06DELIVERABLES & ESTIMATE
納品物と見積り
業務で使える状態まで納品します。
- 専用の業務アプリ
- AIエージェント
- データ・外部サービス連携
- 管理・承認画面
- テスト・検品記録
- 操作・運用手順
07ESTIMATE
見積り
費用は、開発範囲を確認して個別にお見積りします。
見積りは、主に次の内容で決まります。
- 任せる業務の範囲
- 接続するサービスの数
- 管理画面・承認機能の有無
- 本番導入後の保守範囲
開発費／運用・保守費／外部サービス利用料 を分けて提示します。
08FAQ
よくある質問
仕様が決まっていなくても相談できますか？
はい。現在の業務画面、操作手順、Excel、チャット、手作業の流れを確認し、必要な機能を整理します。最初から完成した仕様書をご用意いただく必要はありません。
現在使っているシステムと連携できますか？
APIや外部連携機能が提供されている場合は、接続できる可能性があります。利用規約、認証方式、取得できるデータ、費用を確認したうえで判断します。接続できないサービスについては、無理に連携できるとはお伝えしません。
小さな機能から始められますか？
はい。最初に中心となる一つの業務を試作し、実際に使えることを確認してから範囲を広げられます。
機密情報や顧客情報は扱えますか？
扱う情報、保存場所、閲覧権限、外部AIへ送る範囲を事前に整理したうえで設計します。データの内容によっては、外部AIへ送らない構成や、人の確認を必須にする構成も検討します。
納品後の保守や修正はどうなりますか？
開発内容に応じて、保守・改善の範囲を契約前に決めます。AIモデル、API、外部サービスの仕様は変わるため、納品後に変更できる設計と保守体制が重要です。